2025-04-24

목차

1. 아침 운동 루틴과 도파민의 중요성
2. 폰트 로딩과 ‘폰트를 족욕하는’ 의미
3. 리액트와 반응형 웹에 대한 이야기
4. 커서 IDE 및 요금제 고민
5. 무한 스크롤 구현 문제와 해결법
6. 회사 상황과 커리어 고민
7. 배포 관련 윈도우 서버 환경 이야기
8. 블록체인 관련 토론과 라이브 코딩 제안
9. AI 개발용 GPU 장비 추천 및 견적
10. 개인 장비 스펙 자랑 및 유머

1. 아침 운동 루틴과 도파민의 중요성 💪

• 아침에 스쿼트 120개, 푸시업 75개를 완료하는 참가자가 있음.
• 저녁에는 심리적으로 힘들어 운동하기 어려움.
• 도파민은 ‘행복 호르몬’으로 알려져 있으며, 운동을 지속하게 하는 동기 부여 역할을 한다.
• 운동이 힘들어도 ‘도파민 분비’를 통해 하루를 버티는 힘을 얻는다는 의견.

2. 폰트 로딩과 ‘폰트를 족욕하는’ 의미 🎨

• ‘폰트를 족욕한다’는 표현에 대해 이해하려는 시도 있었음.
• 본 의미는 브라우저가 폰트 데이터를 다운받고 렌더링 준비하는 과정(즉, 폰트 로딩과 최적화 과정)을 일종의 의인화한 유머.
• 폰트 로딩은 사용자 경험에 큰 영향을 미치므로, 웹 최적화 시 필수 고려 사항임.
• 이해가 어려우면 “암기”하거나 넘기라는 조언도 있었음.

3. 리액트와 반응형 웹 🌐

• 리액트(React)는 페이스북이 개발한 UI 라이브러리로, 사용자 인터페이스를 구성하는 컴포넌트 기반 개발을 지원.
• ‘반응형 웹’은 사용자의 화면 크기나 디바이스에 따라 자동 레이아웃이 변화하는 웹 디자인 기법.
• 대화 중 리액트 관련 농담과 ‘반응형 방’이라며 친근하게 표현함.

4. 커서 IDE 및 요금제 고민 🖥️

• ‘커서’는 AI 기반 개발 도구로, 구독형(月결제) 혹은 연결제(사용량에 따른 결제) 요금제가 있음.
• 연결제는 사용량 변동을 줄 수 있다는 점에서 고민거리.
• 최신 IDE가 곧 나올 가능성 때문에 요금제 선택에 신중한 분위기.
• 월결제 선호 의견 다수, AI 도구가 과도기라서 안정성이 우선시됨.

5. 무한 스크롤 구현 문제와 해결법 📜

• 백엔드에 게시물 50개가 있고, 프론트에서 10개씩 불러오는 무한 스크롤을 구현할 때 문제 발생.
• 새 게시물이 DB에 추가되면서 중복으로 게시물이 브라우저에 노출되는 상황.
• 해결법: 데이터 패칭 요청 시 ‘페칭 시작 시간’을 백엔드로 넘겨서, 그 시간 이후의 데이터만 가져오는 방식 사용.
• ‘createdAt’ 타임스탬프를 기준으로 데이터 조회함.
• offset-limit 방식과 인덱스 기준 요청도 가능하며, 이 방법들은 중복 데이터 요청을 방지할 수 있음.
• 무한 스크롤은 사용자 경험에 유리하나 관리 복잡성도 존재해 ‘죄악’이라고 우스갯소리하며, 일반적인 페이지네이션도 적극 고려됨.

6. 회사 상황과 커리어 고민 🏢

• 한 참가자가 스타트업 경영난으로 인해 곧 백수 상태가 될 가능성을 언급.
• 스타트업 10년 경력이라 퇴직금 챙기기는 수월할 것이라 예상.
• 10년간 최선을 다했으니 잠시 쉬면서 유튜브 등 다른 활동도 고려 중.
• 경제 불황과 AI 발전으로 개발자 커리어 외 다른 가능성을 탐색하는 분위기.
• 주변에서 창업이나 다른 사업(예: 치킨튀김, 농사, 제육 사업) 추천하는 유쾌한 분위기 조성.

7. 배포 관련 윈도우 서버 환경 이야기 🖥️

• 외부망이 차단된 윈도우 서버 2016 환경에 배포 경험이 필요하다는 질문 있음.
• 윈도우 서버는 기업용 서버 OS로, 보안 정책 강화를 위해 외부 인터넷 연결을 차단하는 경우가 많음.
• 이 환경에서는 배포 자동화가 어려울 수 있어, 로컬 네트워크나 내부 저장소를 활용한 수동 배포 방법을 고려해야 함.

8. 블록체인 관련 토론과 라이브 코딩 제안 🔗

• ‘봇치더락’(botched lock?)과 솔라나(Solana) 코인 등 블록체인 용어 언급.
• 솔라나와 이더리움이 흔히 사용되는 블록체인 플랫폼임.
• ‘라이브 코딩’ 방송 제안으로 개발자 커뮤니티에서 활발한 소통 기대.
• 라이브 코딩은 실시간으로 코딩 과정을 공유하면서 개발 노하우를 나누는 방식.

9. AI 개발용 GPU 장비 추천 및 견적 💻

• AI 개발 시 고성능 GPU가 필수.
• 엔비디아 Geforce RTX 3090, 5090, 40시리즈, 50시리즈 성능과 재고 상황 비교.
• 750W 이상의 전원 공급도 중요.
• VRAM 16GB 이상이 AI 학습 시 많이 추천됨.
• GPU는 단순 그래픽 용도뿐 아니라 병렬처리, 딥러닝 학습에 강점을 가짐.
• 최적화된 RAM 타이밍과 시스템 세팅 고려 필요.
• 최신 GPU는 아직 수급이 쉽지 않거나 가격 부담 존재.

10. 개인 장비 스펙 자랑 및 유머 😄

• 어떤 참가자는 9950X3D CPU, 5090 GPU, 192GB RAM 갖춘 최고 사양 장비로 ‘지뢰찾기 풀옵션’을 즐긴다는 농담.
• 실제로 고사양 장비를 자랑하면서도 별로 켜지 않는다고 해 웃음 유발.
• 이런 친근한 대화가 개발자들 간 유대감 형성에 도움 됨.

면접팁⚡

무한 스크롤 구현 관련 질문 대비

• 무한 스크롤은 클라이언트에서 스크롤 이벤트 발생 시 일정 단위로 서버에서 데이터 요청함.
• 중복 데이터 문제를 해결하기 위해 타임스탬프(createdAt)를 기반으로 데이터 필터링하는 방법을 설명할 수 있어야 함.
• offset-limit 방식과 커서 기반 페이지네이션(cursor-based pagination)의 차이를 이해하고 말할 것.
• 무한 스크롤과 일반 페이지네이션의 장단점, 그리고 언제 어느 방식을 사용하는지가 중요한 평가 포인트임.

AI 개발용 GPU 관련 질문 대비

• GPU 성능, VRAM 용량, 전원 공급량이 AI 학습에 미치는 영향을 인지.
• 최신 GPU 시리즈와 시장 상황, 수급 이슈에 대한 기본 지식 준비.
• 딥러닝 모델 학습 시 GPU 외에도 RAM, CPU, 저장장치 등 하드웨어 전반의 균형 중요성 언급하기.

링크🔗

• 네이버 채용공고(10년차 이상 공고): https://recruit.navercorp.com/rcrt/view.do?annoId=30003325&sw=&subJobCdArr=1010001&sysCompanyCdArr=&empTypeCdArr=&entTypeCdArr=&workAreaCdArr=
• AI 개발용 GPU 성능 비교 및 견적 참고 자료 (인터넷 검색 필요)
• React 공식 문서: https://reactjs.org/
• 무한 스크롤 구현 가이드 (Cursor 기반 페이지네이션 참고) (블로그나 공식 문서 검색 권장)
• 솔라나(Solana) 및 이더리움(Ethereum) 소개: https://solana.com/, https://ethereum.org/